先说明一点。 我们做的是 Paperlock，也就是这个页面所讨论的应用之一。文末的测试适用于所有这类应用，包括我们自己的。
“向你的文件提问”必须做到什么
要让一个应用从一堆收据里回答“我八月在五金店花了多少钱”，必须做到三件事。
- 读取。 每张收据都变成一条记录：店铺、日期、明细项、总额。收据照片本身不好读：热敏纸会褪色，总额和小计挨在一起，店名往往只是个标志。这一步读错了，后面的答案就跟着错，所以这条记录必须可见、可修正。
- 检索。 问题必须能找到对的记录。“五金店”应该匹配上应用知道是卖五金用品的那家店、今年八月的收据。到这一步，按文件名搜索就不管用了，用大白话检索的这一层才真正发挥作用。
- 组织答案，并附上依据。 总额就是检索到的那些收据金额之和。一旦检索对了，这个加法本身很简单；但如果你看不到里面用了哪些收据，这个结果就无从信任。
第三点才是评判这类应用的关键。附上收据的答案，五秒钟就能核对；没有依据的答案，只是一个数字。
要留意的失败情形
- 重复的收据。 同一张收据被拍了两次照，应该只算一次。问一个总额，再检查依据里有没有重复。
- 退款单和购买收据的区别。 退款单看起来和收据很像。靠谱的工具会把它当成负数处理，或者单独区分出来；差的工具会直接把它加进总额。
- 日期范围。 “去年八月”和“今年八月”是不同的月份。留意应用选的是哪一个；依据会告诉你答案。
- 不同货币。 旅行时用外币开的收据，不应该被当成同一个单位直接加进国内的支出里。
- 信息缺失。 一张读不出总额的收据，应该被标记出来，而不是被悄悄跳过或瞎猜一个数字。
- 不在保险库里的内容。 问一家你从没去过的店。正确的答案应该是“在你的文件里找不到”，而不是编一个看起来合理的数字。
十五分钟测试
在为任何一款应用付费之前先做这个测试，包括我们自己的应用。
- 导入十张真实收据，其中包括两张来自同一家店的、一张退款单，还有一张模糊不清的。如何扫描收据 这篇指南讲了怎么拍出清晰的图片。
- 打开其中三条记录，检查店铺、日期和总额。故意手动改错一条，确认修改保存下来了。
- 提问：“我在[店铺]花了多少钱，在[月份]？”然后打开依据。用的收据对不对？退款单处理了吗？那张模糊的收据被算进去了、排除了，还是被标记出来了？
- 提问：“哪些收据算进了那个总额？”结果应该和第 3 步看到的依据一致。
- 问一家你从没去过的店。应用应该说找不到。
- 问一个日期问题：“[某物品]的保修什么时候到期？”依据是你导入的一张收据或保修卡。然后修改这个日期，检查有没有提醒跟着一起变。
如果一个应用六项都通过了，那对你的这堆单据来说，这个说法就是真的。如果它在第 3 步或第 5 步没通过，再好看的仪表盘也弥补不了。
Paperlock 的立场
Paperlock 是围绕第 1 到第 3 步搭建的：把每份文件读成一条你能查看、能修正的记录，按类型、寄件方、日期和金额归档，回答问题时附上原始文件作为依据。如果答案不在保险库里，它会说清楚。它读出的到期日一旦你打开提醒，就会变成提醒（到期前 30 天和 7 天，护照和身份证类提前 6 个月），修正日期时提醒也会跟着更新。文件在手机上是加密的；页面内容只在被读取或回答问题的那一刻才发送到我们的服务器，处理方是 OpenAI。免费档是每月 25 份文件、5 次提问，足够做上面这个测试。
Paperlock 不做的事：支出仪表盘、分类预算，或银行同步。如果你想要图表形式的商户和分类总额，LumenDoc 正好主打这个，而记账应用则是基于交易记录来做这件事。我们专注的是问题、答案，以及答案背后的那张纸。
手工替代方案
这一切都不一定需要一个应用。数字化存放收据的最佳方式 这篇指南描述了一套文件夹加表格的系统，能回答同样的问题，只是要多打不少字；购买记录生成器 在浏览器里完成记录这一半的工作。应用省去的是打字，加上的是问答；无论用哪种方式，整理单据这件事本身的严谨程度都是一样的。